根据实时收集的多普勒气象雷达信息，通过滤波、拼图、外推等一系列流程，计算雷达覆盖区域内，未来两小时逐5分钟的降水预报。
根据实时收集的多普勒气象雷达信息，计算雷达覆盖区域内，未来一小时冰雹、大风、强降水三种强对流天气的落区预报。
根据输入的经纬度，返回所在点的JSON格式预报结果。根据用户ID，返回用户订购范围的最新降水预报或强对流落区预报文件。
改变传统雷达基数据获取通路，减少数据中转次数，有效降低服务延迟，由旧流程15分钟减少至9分钟，流程时间缩短40%，从而提升预报准确率
通过一键安装上传软件，只需几步简单配置，即可轻松完成数据的上传设置
在云端使用包括计算、存储、服务在内的专属资源，保障产品快速、稳定生产
方便简洁的管理页面，查看产品运行、使用情况、产品准确率等信息
只需上传数据，即可获取产品结果，通过经纬度调用接口直接用于服务
保险作为社会风险管理的重要金融工具之一，除了进行灾后理赔之外，防灾防损和风险管理也是行业的一项重要职能。防灾防损做到位，就可以有效应对冰雹、大风等强对流灾害，提前告知受益人可能的风险，将保险公司的损失降到最低。
露天的农作物，如大田作物或果树等，受冰雹、大风等影响会造成严重的经济损失。通过提前预报强对流类型和落区，及时采取应对手段。提前防灾，减少损失。提前两小时的分钟级降水预报，给农事操作提供参考，如无人机飞防、农田灌溉等操作。
在遭遇强对流天气时，交通部门亟需根据强对流的监控和预报，提前合理部署道路交通的警力，以及列车、客车的运营规划等。恶劣天气行驶更容易造成交通事故，出行者可根据分钟降水预报和强对流落区预报调整出行计划和路线，规避风险。
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