集成目前成熟的Hadoop、Spark、Flume、Kafka和HBase等大数据技术组件提供批处理、流计算、图计算、消息队列和分布式存储服务,并提供可视化的部署管理工具实现可视化的平台部署和构建,满足对气象大数据处理支撑。
为气象数据的格式、空间特性、时间特性和应用场景进行针对性的设计,满足了大部分应用的需求,并提供较高的处理效率。
良好的开放性,支持成熟的大数据技术解决方案,提供批处理、流计算、图计算、消息队列和分布式存储服务。
支持全流程可视化的配置和管理,以可视化的界面实现对平台的服务配置、服务管理和作业监控。
自动化的安装配置,极大地简化了气象大数据平台建设和维护门槛,降低投入。
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